第1章 欢迎来到1960 (第1/2页)
如果人生能够重新选择一次,林燃绝对不会选择跑到樱桃泉国家公园以观星的方式度过2019年的最后一天。
自己不过是在扎好的帐篷周围试图找个地方解决一下尿急问题,结果却能够碰到一个古怪光门,好奇心过剩靠近想看看到底是什么。
然后?然后就没有然后了。
等再次恢复意识,目之所及一片漆黑。
林燃没有怀疑自己是不是瞎了,因为比起失去视觉,听觉、触觉、味觉和嗅觉的消失更令人胆寒。
无论自己怎么尝试着睁开眼都没有办法感觉到眼睛的存在。
周遭只有空无一物的黑暗,寂静和空虚逐渐在心头浮现。
不!有亮光,林燃能够感觉到远处有火焰般的亮光正在不断吞噬黑暗。
虽然不知道亮光是什么,但他的直觉在告诉自己,一旦亮光把黑暗完全吞噬掉,他的意识也会被随之吞噬。
脑海中无数念头闪过,“我观星难不成星也在观我?我这是被外星人给绑架了?”
林燃已经后悔了,早知道这样,哪怕乏味地在出租屋里宅着或者在图书馆里阅读文献度过这10年代最后一天,也比现在这个处境要好得多。
意识消失,轻则植物人,重则死亡。
从最开始的满脑子杂念,到随着时间流逝,大脑的杂念正在快速消失,只剩下无尽的痛苦与折磨。林燃完全能理解为什么关小黑屋是顶级酷刑了。
无论是身处的环境,还是意识将要消失的危机,都足以让林燃在崩溃的边缘徘徊。
“不!我不能就这样死,我要是完了,感觉我妈也活不下去。”身为单亲家庭的独生子,林燃很清楚自己对于母亲意味着什么。
“不对,意识无法阻止火焰的蔓延!”
“思考也不行!”
“到底要怎么样才能阻止火焰蔓延?”
林燃内心惶恐,都不用等到火焰吞噬掉他的意识,他自己的负面情绪都足够把他给吞噬掉。
“不行,我得给自己找点事情做,不然我不疯也会变傻子的。”林燃心想。
作为交大航天航空学院航天航空专业优秀毕业生,现纽约州立大学石溪分校计算机方向的在读博士,林燃所谓的找点事,就是把脑海中的知识翻出来复习一下。
“用GraphAI解决各类问题,包括偏微分方程、生物信息、量子物理、材料科学等等...”计算机博士是一个巨大无比的方向,而GraphAI是这个庞然大物下一个新分支。
林燃其实对航天有着极强的兴趣,至于为什么没选航天,那是因为华国人压根不可能申请到阿美莉卡航天方向的项目,更别提博士加奖学金了。
所以最终还是为了生活放弃了理想和远方,计算机博士出来无论留美还是回国,前景和预期都要远超留在华国做航天方向的工作。
只是GraphAI方向是大坑,这是他没想到的。
“设计与制造、自动控制原理、空气动力学、工程热力学、综合俄语、飞行器设计...”这些都是林燃的专业必修课。
没错,俄语也是,甚至英语只有大一的时候有,而俄语则贯穿他们大一到大三三年时间。
从课本到教授讲课时候的内容再到做过的习题一一在脑海中浮现,和现在在做的课题比起来,还是航天相关内容更能让他的内心平静下来,抵消一部分黑暗带来的惶恐。
“函数、极限、导数、积分、多元函数微积分......”
“力学、热学、电磁学、光学、近代物理......”
“航空航天发展史、飞行器类型、航天航空技术原理......”
一门门课程在林燃的意识里呈现,都快要被忘记的内容重新被唤醒,林燃觉得要是自己过去有这么认真,绩点绝不仅仅是年级前五,那妥妥的年级第一。
往日艰涩、枯燥的俄语课程,在这一刻都变得格外有趣,哪怕坐到教室第一排被教授四溅的唾沫洗脸,林燃也愿意。
“只能希望这会是Всякаябеда–клучшемуприводит。”
这句俄语的意思是塞翁失马焉知非福。
在把大学课程全部从头到尾掰开来揉碎了过了一遍之后,林燃,发现自己在出现一些奇特的变化。
越来越多过去被遗忘的细节,课堂上本来没有注意到的碎片在被唤醒,大脑的计算能力越来越强。
火焰在吞噬黑暗的同时,好像把他的思维也一起淬炼了。
只是仍然火焰不断蔓延的趋势仍然没有变化,他甚至能够感受到炙热,这足以说明火焰距离之近。
“如果人生真的就这样结束,那在知识的海洋里消散好像也不错。”
如果说过去自己的大脑只是一台X86计算机,那么现在已经是超算级别了,高阶行列式、大规模线性方程组、含参数的线性方程组等等,这些在线性数学里需要进行海量计算的题目类型,自己光靠心算就能够快速得出结果。
时间就这样在痛苦、思考、回忆的过程中不断循环往复。
林燃发现自己不但是大脑能力有了长足进步,而且原本被智能手机给削弱的专注力也有了质的飞跃,思考问题能够持续的时间越来越长,能够进入心流状态的时间越来越久。
“要是能够回到现实世界,我这绝对的顶级天才!”林燃心想,可前提是要能回去。
在把过去内容打乱重组后,林燃终于把注意力重新投向了他现在在做的课题:“利用人工智能解N-S方程”
前面说GraphAI是大坑,是因为这个方向很新,什么都能做也意味着什么都不能做。
华盛顿大学塞缪尔教授的团队在2017年的时候发表了一篇名为《Data-drivendiscoveryofpartialdifferentialequations》论文后,AI解方程开始走进大众视野内。
林燃也就跳进了这个坑里。
塞缪尔教授之前做的是人工智能解偏微分方程,他做的也是人工智能解偏微分方程,不过N-S方程是最顶级的那一档罢了。
N-S方程,数学领域最顶级问题之一,是能够和黎曼猜想、哥德巴赫猜想齐名的数学问题。
(本章未完,请点击下一页继续阅读)